Mündliche Prüfung Prof. Filzmoser 5.12.16 - Bericht
Prüfungsklima war sehr angenehm.
Wir sind losgestartet mit Diskriminanzanalyse und wie man prinzipiell mal auf so eine Diskriminanzfunktion kommt (man minimiert EKM).
- Spezialfälle und was ist, wenn man die Voraussetzungen (multivariate NV) nicht hat -> die Regel ist halt nicht mehr optimal im Sinne der Minimierungsaufgabe.
- Diskriminanzfunktion von Fisher (Voraussetzungen, Unterschiede?)
- Diskriminanzanalyse nach Fisher für den Mehrgruppenfall (das war etwas zach)
- Satz 8.4.2 - Anzahl der positiven Eigenwerte...
Danach kam 7.2. Kanonische Korrelationsanalyse
- Was macht man da und wie lautet die Lösung für das Maximierungsproblem?
- Was ist, wenn der kan. Korrelationskoeffizient = 1 ist, wann ist das der Fall?
- Satz 7.2.1. – hab die lange Matrix hingeschrieben
Dann sind wir noch kurz zum Unterschied zwischen PCA und Faktorenanalyse.
Im Faktormodell sind die Faktoren u.U. korreliert, die Richtungen bei PCA nicht.
Außerdem hat man im Faktorenmodell gleich mal a priori k<p, also weniger Faktoren als Variablen, weil man davon ausgeht, dass die Beobachtungen durch nicht messbare Größen entstehen.